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Un modèle unique

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Hugging Face — Wikipédia

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  • Archived from the original on

Hugging Face est une start-up franco-américaine développant des outils pour utiliser l' apprentissage automatique. Elle propose notamment une bibliothèque de transformateurs conçue pour les applications de traitement automatique des langues , et une plate-forme permettant le partage des modèles et des ensembles de données nécessaires à l'apprentissage automatique. La société a été fondée en par les entrepreneurs français Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf [ 1 ] , initialement pour développer une application de chatbot destinée aux adolescents [ 2 ]. Après avoir ouvert le modèle de cette application, l'entreprise développe une plate-forme d' apprentissage automatique. En , Hugging Face déménage aux États-Unis pour espérer lever des fonds [ 1 ]. Le 3 août , la société annonce mettre à disposition une version entreprise de son Hugging Face Hub public qui prend en charge le déploiement SaaS ou sur site [source secondaire souhaitée]. La société indique également que la prochaine génération de BLOOM sera exécutée sur Trainium, une puce d'apprentissage automatique créée par Amazon [ 3 ] , [ 4 ]. Hugging Face emploie 80 salariés en France [ 5 ]. En mars , Hugging Face lève 40 millions de dollars lors d'un financement de série B. En août , elle lève millions de dollars auprès de plusieurs grandes multinationales américaines, incluant Google , Amazon et Nvidia , ce qui amène sa valorisation à 4,5 milliards de dollars [ 9 ]. La start-up a réalisé un chiffre d'affaires de 15 millions de dollars en , et prévoit de dépasser millions en en profitant de l'essor du secteur [ 8 ]. La plateforme Hugging Face Hub permet aux utilisateurs d'y héberger [ 10 ] :. Le grand public peut accéder à ses services gratuitement, mais Hugging Face fait payer les entreprises lorsqu'elles ont besoin d'importante puissance de calcul [ 1 ] , [ 5 ]. La société s'est dotée d'une équipe consacrée aux questions d' éthique et de droit qui résultent du déploiement des systèmes d'intelligence artificielle [ 12 ]. La bibliothèque Transformers est un package Python qui contient des implémentations open source de modèles de transformateurs pour les tâches de texte, d'image et audio. La société lance en le BigScience Research Workshop en collaboration avec plusieurs autres groupes de recherche pour publier un grand modèle de langage ouvert [ 13 ].

Ces phrases proviennent de sources externes et peuvent ne pas être tout à fait correctes. Langue du site en English fr Français, huggiing. Mais en étreignant ma mère En fait, dit-il, ce serait largement assez si les animaux pouvaient se donner une huggiing amicale pour résoudre leurs querelles. J'admire votre esprit hardi, votre humour huggiing, vos mains et vos accolades amicales, huggiing.

Huggiing. The AI community building the future.

Hugging Face, Inc. It is most notable for its transformers library built for natural language processing pampers pants 4 160 and its platform that allows users to share machine learning models and datasets and showcase their work. The company was founded in by French entrepreneurs Clément Delangue, Julien Chaumond, and Thomas Wolf in Huggiing York Cityoriginally as a company that developed a chatbot app targeted at teenagers. On April 28,the huggiing launched the BigScience Research Workshop in collaboration with several other research groups to release an open large language model. In Decemberthe company huggiing Gradio, an open source library built for developing machine learning applications in Huggiing. On August 3,the company announced the Private Hub, huggiing, an enterprise version of its public Hugging Face Hub that supports SaaS or on-premises deployment. The Transformers library is a Python package that contains open-source implementations of transformer models for text, image, and audio tasks, huggiing. The Huggiing Face Hub is a platform centralized web service for hosting: [15]. In addition to Transformers and the Hugging Face Hub, huggiing Hugging Face ecosystem contains libraries for other tasks, huggiing, such as dataset processing "Datasets"model evaluation "Evaluate"huggiing, simulation "Simulate"and machine learning demos "Gradio", huggiing. Contents move to sidebar hide. Article Talk. Read Edit View history. Tools Tools. Download as PDF Printable version.

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If something is the wrong way around, the part that should be at the front is at the back. Infinitive or -ing verb? Avoiding common mistakes with verb patterns 1. Add to word list Add to word list. Examples of hugging. Friends stood, stretched, went to the bathroom, huddled together in quiet counsel, hugging , holding hands.

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Author: Doushicage

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